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Clickhouse 클러스터 환경에서 데이터 삽입 및 업데이트 처리 방식 🚀(part. 1)이전 글 데이터 분석 환경 구축 - 06. Clickhouse 테이블 종류와 용도에 이어 Kubernetes 기반 ClickHouse 클러스터 환경에서 주요 테이블 엔진별 데이터 삽입 및 업데이트 처리 방식을 살펴보고, 최신 기능과 최적화 기법을 소개합니다. 1. ClickHouse Kubernetes 아키텍처 개요 🛠️Kubernetes 환경에서 ClickHouse는 샤드(Shard)와 레플리카(Replica) 구조를 통해 데이터를 분산 저장하고 고가용성을 보장합니다.1.1 Kubernetes 클러스터 구성샤드(Shard): 데이터를 분할하여 저장하는 노드레플리카(Replica): 동일 데이터를 복제하여 샤드..

개요ClickHouse는 초고속 분석을 위해 설계된 컬럼 지향 데이터베이스로, 다양한 데이터베이스 엔진과 테이블 엔진을 제공합니다.데이터베이스 엔진은 데이터베이스 수준에서 데이터를 저장하는 방식과 백엔드를 결정합니다.테이블 엔진은 개별 테이블의 데이터 저장 방식, 읽기/쓰기 방법, 복제 방식 등을 정의합니다.이 글에서는 데이터베이스 엔진과 테이블 엔진의 주요 특징, 차이점, 사용 사례를 포함하여 상세히 분석합니다.1. ClickHouse 데이터베이스 엔진데이터베이스 엔진은 ClickHouse 내에서 데이터베이스 단위로 데이터가 어떻게 관리되는지 결정합니다.데이터베이스 엔진 종류 및 특징엔진타입주요 특징장점단점사용 상황Atomic논블로킹 DDL, 원자적 테이블 교환, UUID 기반 관리높은 동시성 지원, ..